运行小规模实验

构建组织回归能力，不一定需要一场大规模转型。你需要的，是能在真实条件下测出什么方法有效的小规模实验。

这一页能帮你做什么

如果你手上已经有一个看起来可行的干预思路，但还不想把整个系统都押上去，就用这一页。

为什么小规模实验重要

很多组织项目失败，不是因为想法错了，而是因为还没在小范围内真正理解它，就先被大规模铺开了。

小规模实验能帮助你看清：

• 这个干预在这里是否有效
• 它会制造什么摩擦
• 它实际改变了什么

如何设计一个回归实验

一个有用的实验通常有四个部分：

• 一个明确的目标
• 一个清晰的干预动作
• 一个界定好的观察周期
• 一种对成功与失败会长什么样的诚实判断

目标越具体，学到的东西通常就越有用。

要特别留意什么

有些实验会制造活动，却不会建立能力。团队照样开会、填写检查表、执行新增步骤，但 drift 仍旧照原样继续推进。

只要你愿意诚实地读这个结果，它仍然有价值。因为这说明，实验并没有碰到真正的瓶颈。

可以从哪里开始

低摩擦、又常常有信息量的实验，通常包括：

• 在每周团队会议里加入一个明确讨论 drift 的问题
• 由一位领导者公开纠正一个与价值不一致的决策
• 针对某一类 drift 信号，缩短一条升级路径
• 做一次流程复盘，判断当前的变通做法应该保留，还是该恢复原本意图

一次只跑一个。诚实地看结果，再据此调整。